Prepara i tuoi team su come funzionano i cambiamenti dell'intelligenza artificiale.
L’adozione dell’intelligenza artificiale non richiede la stessa preparazione in ogni ruolo. Iniziare dai processi e dalle responsabilità che stanno cambiando per definire quali conoscenze e competenze vale la pena valutare e sviluppare.
La decisione che devi preparare
Prontezza legata al lavoro
Distinguere le esigenze in base al ruolo: non trasformare l'adozione in un unico corso per l'intera forza lavoro.
Definire i criteri di utilizzo: cosa le persone devono capire su strumenti, limiti e revisione dei risultati.
Sviluppo della guida: collegare le prove disponibili a iniziative concrete.
Un percorso condiviso
Dal cambiamento tecnologico alla prontezza
Descrivi il cambiamento. Quale processo o responsabilità sta cambiando.
Esaminare i requisiti. Conoscenza aziendale, utilizzo degli strumenti e capacità di supervisione.
Confronta il punto di partenza. Ciò che è noto e ciò che necessita ancora di valutazione.
Lavorare sulle iniziative. Esaminare le proposte degli agenti e autorizzare le azioni pertinenti.
Esempio illustrativo
Un’esigenza concreta. Il suo contesto.
Un team inizia a utilizzare l'intelligenza artificiale per preparare le risposte ai clienti. Deve conoscere il prodotto, identificare le informazioni sensibili ed esaminare le risposte prima di utilizzarle. L'iniziativa si concentra su tali responsabilità; non assegna una percentuale di automazione né prevede l’eliminazione di posti di lavoro.
Esempio didattico. Non è un caso cliente né un risultato della piattaforma.
Proposta, validazione e azione
Il controllo resta al tuo team.
TWS fornisce analisi e proposte nell'ambito concordato. Il cliente convalida il contesto e le decisioni sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale. Gli agenti lavorano su azioni autorizzate; la decisione di automatizzare un processo non deriva automaticamente da una valutazione della preparazione.
Prima del prossimo passo.
Predisposizione dell'IA
È un corso di intelligenza artificiale generico?
Questo non è l'approccio per questo caso d'uso. La preparazione è legata ai ruoli e ai cambiamenti nel business.
Prevede quali lavori scompariranno?
Questa previsione non è promessa. Qualsiasi analisi deve essere interpretata con la sua metodologia, i suoi presupposti e la sua portata.
Dobbiamo formare tutti allo stesso modo?
No. La necessità dipende dal lavoro e dalle prove disponibili per ciascun gruppo.
Cosa significa una valutazione della preparazione all’intelligenza artificiale?
Si tratta di informazioni che devono essere spiegate insieme al loro metodo e ai loro limiti. Nella demo esamineremo cosa misura la piattaforma e quali decisioni può supportare; non è una certificazione legale automatica.
La stessa piattaforma, altre decisioni
Collega il prossimo passo.
Funzionalità del prodotto:
Cominciamo dal lavoro che sta cambiando.
Raccontaci dove stai introducendo l'intelligenza artificiale e quali responsabilità i tuoi team devono mantenere o sviluppare.