Ekiplerinizi yapay zeka değişikliklerinin nasıl çalıştığına hazırlayın.
Yapay zekanın benimsenmesi her rolde aynı hazırlığı gerektirmez. Hangi bilgi ve becerilerin değerlendirmeye ve geliştirmeye değer olduğunu tanımlamak için değişen süreç ve sorumluluklarla başlayın.
Hazırlamanız gereken karar
İşe bağlı hazırlık
İhtiyaçları role göre ayırın: Evlat edinmeyi tüm iş gücü için tek bir kursa dönüştürmeyin.
Kullanım kriterlerini tanımlayın: Araçlar, limitler ve sonuçların gözden geçirilmesi hakkında insanların anlaması gerekenler.
Rehber geliştirme: Mevcut kanıtları somut girişimlerle ilişkilendirin.
Ortak süreç
Teknolojik değişimden hazırlığa
Değişikliği açıklayın. Hangi süreç veya sorumluluk değişiyor?
Gereksinimleri gözden geçirin. İş bilgisi, araç kullanımı ve gözetim yetenekleri.
Başlangıç noktasını karşılaştırın. Neyin bilindiği ve neyin hala değerlendirilmesi gerektiği.
Girişimler üzerinde çalışın. Temsilcilerin tekliflerini inceleyin ve ilgili eylemlere yetki verin.
Örnek
Somut bir ihtiyaç. Kendine özgü bağlamı.
Bir ekip müşterilere yanıt hazırlamak için yapay zekayı kullanmaya başlar. Kullanmadan önce ürünü tanıması, hassas bilgileri tanımlaması ve yanıtları gözden geçirmesi gerekir. Girişim bu sorumluluklara odaklanıyor; bir otomasyon yüzdesi atamaz veya işlerin ortadan kaldırılmasını öngörmez.
Eğitim amaçlı örnek. Müşteri vakası veya platform sonucu değildir.
Öneri, doğrulama ve eylem
Kontrol ekibinizde kalır.
TWS, kararlaştırılan kapsam dahilinde analiz ve öneriler sunar. Müşteri, yapay zeka kullanımına ilişkin bağlamı ve kararları doğrular. Temsilciler yetkili eylemler üzerinde çalışır; Bir süreci otomatikleştirme kararı, hazırlık değerlendirmesinden otomatik olarak gelmez.
Sonraki adımdan önce.
Yapay zeka hazırlığı
Bu genel bir yapay zeka kursu mu?
Bu kullanım durumu için yaklaşım bu değil. Hazırlık, işletmedeki roller ve değişikliklerle ilgilidir.
Hangi işlerin ortadan kalkacağını tahmin ediyor mu?
Bu tahmin vaat edilmiyor. Her analizin metodolojisi, varsayımları ve kapsamıyla birlikte yorumlanması gerekir.
Herkese aynı eğitimi vermek zorunda mıyız?
Hayır. İhtiyaç, her grup için yapılan çalışmaya ve mevcut kanıtlara bağlıdır.
Yapay zekaya hazırlık değerlendirmesi ne anlama geliyor?
Yöntemi ve sınırlarıyla birlikte açıklanması gereken bilgilerdir. Demoda platformun neyi ölçtüğünü ve hangi kararları destekleyebileceğini inceleyeceğiz; otomatik bir yasal sertifikasyon değildir.
Aynı platform, farklı kararlar
Sonraki adıma bağlanın.
Ürün yetenekleri:
Değişen işle başlayın.
Yapay zekayı nerede tanıtacağınızı ve ekiplerinizin hangi sorumlulukları sürdürmesi veya geliştirmesi gerektiğini bize bildirin.